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MySQL查询优化:连接查询排序浅谈

来源:https://www.62ym.com   日期:2019-08-14    阅读:

情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id。

 

 

下面给出建表语句:

 

复制代码 代码如下:

 

 

create table t_team

(

id int primary key,

tname varchar(100)

);

 

create table t_people

(

id int primary key,

pname varchar(100),

team_id int,

foreign key (team_id) references t_team(id)

);

 

 

下面我要连接两张表查询出前10个people,按tname排序。

于是,一个SQL语句诞生了:select * from t_people p left join t_team t onp.team_id=t.id order by p.pname limit 10; [语句①]

 

 

这个是我第一反应写的SQL,通俗易懂,也是大多数人的第一反应。

 

然后来测试一下这个语句的执行时间。

 

首先要准备数据。我用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中生成100000条数据。(存储过程在本文最后)

 

执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右。

 

再换两个语句对比一下:

 

1.把order by子句去掉:select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id limit10; [语句②]

 

耗时0.00秒,忽略不计。

 

2.还是使用order by,但是把连接t_team表去掉:select * from t_people p order by p.pname limit 10; [语句③]

 

耗时0.15秒左右。

 

对比发现[语句①]的效率巨低。

 

为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的team,效率不会这么低。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序。

 

 

解决方法:如果想提高效率,就要修改SQL语句,让MySQL先排序取前10条再连接查询。

 

SQL语句:

 

select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team t on p.team_id=t.id limit 10; [语句④]

 

 

[语句④]和[语句①]功能一样,虽然有子查询,虽然看起来很别扭,但是效率提高了很多,它的执行时间只要0.16秒左右,比之前的[语句①]提高了20倍。

 

这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内。

 

 

最后给出造数据的存储过程:

 

复制代码 代码如下:

 

 

CREATE PROCEDURE createdata()

BEGIN

DECLARE i INT;

START TRANSACTION;

SET i=0;

WHILE i<1000 DO

INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));

SET i=i+1;

END WHILE;

SET i=0;

WHILE i<100000 DO

INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1);

SET i=i+1;

END WHILE;

COMMIT;

END